26 вересня 2023 р.
Штучний інтелект може знаходити нетипові голки в космічних копицях сіна
Астрономія змінюється. Хоча спостереження малих ділянок неба все ще має значення (згадаймо «Вебб»!), ширококутні дослідження (великих за площею ділянок неба) обіцяють стати джерелом відкриттів у найближчі десятиліття, особливо з появою машинного навчання, тобто штучного інтелекту.
Нещодавно розроблена програма машинного навчання під назвою ASTRONOMALY просканувала майже чотири мільйони зображень галактик, отриманих у процесі виконання проєкту «Огляд неба камерою темної енергії» (Dark Energy Camera Legacy Survey, DECaLS), виявивши 1635 аномалій, зокрема 18 раніше невідомих джерел із «дуже незвичною морфологією». Цей результат — ознака майбутнього: взаємодія між людьми та програмним забезпеченням, що дає змогу виконувати наукові спостереження краще, ніж це робить окремо кожен із них.
Телескопи для огляду неба (оглядові) вже давно є частиною інструментарію астрономів. Різниця в 21-му столітті полягає в тому, що тепер вони дають змогу отримувати неймовірно величезні обсяги даних. Набагато більше, ніж людина спроможна опрацювати самостійно. Наприклад, згідно з очікуванням, майбутня обсерваторія Віри Рубін створюватиме 20 терабайт даних щоночі (60 петабайт протягом 10 років). Це, зрештою, забезпечить «32 трильйони спостережень за 20 мільярдами галактик». Перегляд усіх цих даних займе у людей десятиліття. Штучний інтелект (ШІ) може зробити це набагато швидше.
Більшість попередніх програм виявлення аномалій науковці розробляли, спираючись на тестові набори даних, навчаючи алгоритм шукати певні явища. Обмеження цих програм полягає в тому, що вони, зазвичай, знаходять багато аномалій одного типу, а не нові аномалії. Натомість ASTRONOMALY працює «без нагляду», що дає змогу знаходити нові види астрономічних об’єктів і явищ — такі речі, які викликають захоплення у астрономів, як-от гравітаційні лінзи, злиття галактик, дивні варіанти червоного зміщення та все інше.
Однак ASTRONOMALY працює найкраще, коли використовує форму активного навчання, за допомогою якої люди виправляють свої помилки. Коли поправки додавали у пошукові запити, програма давала набагато кращі результати. І, що важливо, обробка даних тривала лише кілька годин.
За інф. з сайту https://phys.org
